1.はじめに

Bルートで電力値を取得して表示するといった要望に応える記事があまりにも少ないので一つ書いてみようと思います。
なお、大まかな流れについてはこちらのブログと同様ですので細かい操作等については端折りながら、 掻い摘んで解説していこうと思います。
今回利用するソフトウェア・プログラムは以下のものです。
・keilog　https://github.com/kjmat/keilog　Bルートで情報を取得しCSVで保存する
・telegraf　CSVファイルをもとにDBへデータを投入する
・influxdb　データを蓄えるDB
・Grafana　DBからグラフ表示する

2.Bルートを利用するのに必要となるもの

・BルートのID/パスワード
　利用している電力エリアの一般送配電会社（東京電力エリアなら東京電力パワーグリッド）から、BルートのIDとパスワードを発行してもらいいます。
　なお、発行には供給地点特定番号が必要となります。
　検針票や請求書に記載されていますので確認してください。
　窓口に問い合わせる必要がある場合もあります。
　※enでんきは問い合わせ窓口に電話で確認するしかなかったです。
・Bルート通信デバイス
　Wi-SUN規格に対応したデバイスが必要です。Amazonなんかでも売っていますので、探して見てください。
　ちなみに私はこれを使っています。
　HEMS用 Wi-SUNモジュール, Wi-SUN Route-B 専用 RL7023 Stick-D/IPS
・サーバとして利用するPC
　適当なので良いと思います。

3.keilogのセットアップ

keilogを利用するには前提としてpython3の各パッケージを導入する必要があります。

$ sudo apt install python3 python3-serial python3-requests

$ sudo mkdir /script
$ sudo chown misumi:misumi /script/

$ cd /script/
$ git clone https://github.com/kjmat/keilog.git
$ cd ./keilog/

$ ls /dev/serial/by-id/

$ groups misumi
misumi : misumi sudo audio video plugdev render
$ sudo usermod -G misumi,dialout,sudo,audio,video,plugdev,render misumi

$ cp -p keiconf_broute.py keiconf.py
$ vi keiconf.py

 - from keilib.broute   import BrouteReader
 + from keilib.broute   import BrouteReader, WiSunRL7023

 - fname_base = 'mylogfile'
 + fname_base = 'smartmeter-log'

 - broute_port = '/dev/serial/by-id/usb-FTDI_FT230X_Basic_UART_xxxxxxxx-if00-port0'
 + broute_port = '/dev/serial/by-id/[[事前に確認したWi-SUNデバイス名]]'

 - broute_id = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
 + broute_id = '[[BルートID]]'

 - broute_pwd = 'xxxxxxxxxxxx'
 + broute_pwd = '[[Bルートパスワード]]'

$ DEBUG=1 python3 kei.py

#!/bin/bash
# move old file (24 hours)
find /script/keilog/ -maxdepth 1 -type f -name "????????-smartmeter-log.txt" -mmin +1440 | xargs -r -IXXX mv XXX /script/keilog/archive/
find /script/keilog/ -maxdepth 1 -type f -name "sum????????-smartmeter-log.txt" -mmin +1440 | xargs -r -IXXX mv XXX /script/keilog/archive/
# compress old file
TARGET=(/script/keilog/archive/*smartmeter-log.txt); if [ -f $TARGET ]; then gzip /script/keilog/archive/*smartmeter-log.txt; fi
# delete old file (30 days)
find /script/keilog/archive/ -maxdepth 1 -type f -name "*-smartmeter-log.txt.gz" -mtime +30 | xargs -r rm

$ crontab -e

#以下の内容を追記する
@reboot cd /script/keilog; python3 kei.py &
0 1 * * * /script/keilog/logcleaner.sh

$ ps -ef | grep kei.py
user         780       1  0  5月19 ?      00:01:51 python3 kei.py

4.influxdbの導入

DBとなるinfluxdbを導入します。
手順については後述するtelegrafのドキュメントに記載があるようですので、詳細は割愛し投入コマンドのみ掲載します。
まずは事前に"curl"と"gpg"をインストールします。環境によっては導入済みとなっている場合もあります。

$ sudo apt install curl gpg

curl --silent --location -O \
https://repos.influxdata.com/influxdata-archive.key \
&& echo "943666881a1b8d9b849b74caebf02d3465d6beb716510d86a39f6c8e8dac7515  influxdata-archive.key" \
| sha256sum -c - && cat influxdata-archive.key \
| gpg --dearmor \
| sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/influxdata-archive.gpg > /dev/null \
&& echo 'deb [signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/influxdata-archive.gpg] https://repos.influxdata.com/debian stable main' \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdata.list
sudo apt-get update

$ sudo apt install influxdb
$ sudo systemctl enable influxdb
$ sudo systemctl start influxdb

5.telegrafのインストールと設定

CSVで生成される電力データをDBに放り込むソフトウェアのteregrafをインストールします。
前述の4章でリポジトリを追加しているので、以下のコマンドのみでインストールできます。

$ sudo apt install telegraf

$ cd /var/tmp/
$ telegraf config --input-filter file --output-filter influxdb_v2 --aggregator-filter hoge --processor-filter hoge --secretstore-filter hoge > telegraf.conf

$ sudo vi ./telegraf.conf

[global_tags]
[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 100000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = "0s"
[[outputs.influxdb_v2]]
  urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
  token = "[[*******事前に控えたAPIトークン****************]]"
  organization = "[[控えたOrganization名]]"
  bucket = "[[控えたBucket名]]"
[[inputs.file]]
name_override = "BRoute"
  files = ["/script/keilog/????????-smartmeter-log.txt"]
  data_format = "csv"
  csv_header_row_count = 0
  csv_column_names = ["date","unitid","epc","edt","dataid"]
  csv_column_types = ["string","string","string","float","string"]
  csv_skip_rows = 0
  csv_metadata_rows = 0
  csv_metadata_separators = [":", "="]
  csv_metadata_trim_set = ""
  csv_skip_columns = 0
  csv_delimiter = ","
  csv_comment = ""
  csv_trim_space = false
  csv_tag_columns = ["unitid","epc","dataid"]
  csv_tag_overwrite = false
  csv_measurement_column = ""
  csv_timestamp_column = "date"
  csv_timestamp_format = "2006/01/02 15:04:05"
  csv_timezone = "Asia/Tokyo"
  csv_skip_values = []
  csv_skip_errors = false

#取り込むファイルを指定します。
  files = ["/script/keilog/????????-smartmeter-log.txt"]
#取得したデータの各項目に名前を付けます。
  csv_column_names = ["date","unitid","epc","edt","dataid"]
#取得したデータの各項目の型を指定します。
  csv_column_types = ["string","string","string","float","string"]
#分類するタグとして利用する項目を名前で指定します。
  csv_tag_columns = ["unitid","epc","dataid"]
#タイムスタンプとして利用する項目を名前で指定します。
  csv_timestamp_column = "date"
#日付のフォーマットを指定します。なお日付や時間はこの値にする作法のようです。
  csv_timestamp_format = "2006/01/02 15:04:05"
#タイムゾーンを指定します。
  csv_timezone = "Asia/Tokyo"

$ sudo cp telegraf.conf /etc/telegraf/

$ sudo systemctl enable telegraf
$ sudo systemctl start telegraf

6.データ取り込み結果の確認

influxdb上でうまく取り込めているか確認します。
influxdbのWebGUIにログインし確認します。
左側メニューから Data Explorerを開いて以下のような表示ができていればOKです。
グラフが出ない場合は、”SUBMIT”を押してデータを更新して見てください。

7.Grafanaの導入と連携

公式の手順に沿ってインストールします。 今回導入するのは安定版かつOSS版のものです。

$sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common wget
$sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings/
$wget -q -O - https://apt.grafana.com/gpg.key | gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/keyrings/grafana.gpg > /dev/null
$echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/grafana.gpg] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
$sudo apt-get update
$sudo apt-get install grafana

$ sudo systemctl enable grafana-server
$ sudo systemctl start grafana-server